解决方案架构
理解客户需求以及目前数据平台的架构与目前平台的融合方式
3-5年的期望要求架构分层，以及各个层级的技术选择
不同类别应用的大数据实现，集群规划以及实施路线
运维，安全以及管理等维度的考量
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应用实现
提供不同应用场景的技术实现
产品使用
各产品的使用介绍及最佳实践
大数据管理员、开发者、分析师培训
培训服务